​10 фактов об ИИ, которые сегодня должен знать каждый.

Preview_post_bb96f8b8-bf8c-487d-b994-23c4ca50479c

10 фактов об ИИ, которые сегодня должен знать каждый.



1. ИИ меняется со временем. Сегодня искусственным интеллектом чаще всего называют машинное обучение - программные подходы, использующие различные алгоритмы и методы. В 1960-х крупнейшим достижением в области ИИ были подвижные роботы. Наше представление о том, что такое ИИ, меняется с прохождением каждой вехи в этой области.
2. Универсальный ИИ ещё не создан, но мы уже окружены специализированными ИИ. Сегодняшние интеллектуальные системы все лучше справляются с выполнением конкретных задач, но им все ещё недостает понимания более широкого контекста и здравого смысла - того, что люди считают само собой разумеющимся.
3. ИИ, роботы и люди работают лучше, когда делают это вместе. Университет Карнеги - Меллона создал коллаборативных роботов CoBot, которые помогают посетителям найти найти место встречи и выполняются различные задания. Эти роботы просят у людей помощи, когда им требуется, например, поднять объект или найти дорогу домой, если они потерялись.
4. Системам на основе ИИ требуется наша помощь в установке целей. Нельзя сомневаться в том, что интеллектуальные системы могут привести к вредным или непредвиденным последствиям, если мы не позаботимся о направлении их к нужным целям.
5. Многие из сегодняшних ИИ работают по принципу "черного ящика".Мы не до конца пониманием, как наиболее популярные алгоритмы машинного обучения приходят к своим выводам. Разобраться в этих процессах технически возможно, но ИИ может изменить используемый подход во время принятия следующего решения. Как сказал Стюарт Рассел, ключ к успеху - учить ИИ вести наблюдение за людьми и сопоставлять свои цели с целями и ценностями человека.
6. Ресурсы, на которых создается искусственный интеллект, открыты и общедоступны. Значительная часть инновационной работы в сфере в ИИ выполняется исследовательскими университетами и коммерческими организациями по всему миру. Немалая доля полученных знаний публикуется в открытых источниках, и на это есть веские основания: без прозрачности нам будет нелегко изолировать проблемы и вносить важные корректировки.
7. Для использования ИИ необходимо упорядочить данные. Управление данными - одна из самых больших сложностей для многих организаций. К счастью, разрабатываются системы ИИ, помогающие находить данные в системах и на серверах компаний и подготавливать их для использования.
8. Даже лучшие интеллектуальные системы подвержены ошибкам и отклонениям. Есть множество примеров того, как мощные алгоритмы давали сбои и приходили к совершенно неверным результатам из-за некорректных спецификаций или выбора неподходящих данных для обучения.
9. ИИ и робототехника не сделают человека ненужным, а изменят его задачи. За очевидным исключением ( такими, как водители, доставляющие груз, и кассиры в супермаркетах) полной автоматизации поддается довольно небольшой процент рабочих мест.
10. Влияние ИИ и робототехники зависит от того, как мы будем использовать эти технологии. Определяющее значение будут иметь способы их практического применения для решения реальных проблем. Поэтому с расширением возможностей и влияния интеллектуальных систем и роботов будут расти и важность принимаемых директорами и менеджерами решений относительного того, где и когда их использовать.

Рейтинг 0

Комментарии

Комментариев пока нет.

Добавление комментария